AnalyticaA · Suchmaschinenoptimierung mit KI

KI SEO Agentur
für bessere Rankings
und klare Prozesse.

Daten schneller verstehen. Inhalte gezielter optimieren. SEO fundiert weiterentwickeln. AnalyticaA verbindet künstliche Intelligenz mit SEO-Erfahrung und fachlicher Qualitätskontrolle.

Mit Dorrit Porter und dem AnalyticaA-Team.
Für B2B, B2C, E-Commerce und Marktplatzhändler.

Dorrit Porter, Head of SEO und GEO bei AnalyticaA
Dorrit PorterHead of SEO & GEO↗

KI unterstützt die Arbeit. Erfahrung gibt die Richtung vor.

Expertise, die ausgezeichnet ist.

Auszeichnungen und Partnerschaften von AnalyticaA.

iBusiness Top 100SEO-Dienstleister 2026Google Premier Partner 2025Google Premier Partner

KI SEO mit Erfahrung

SEO mit KI.
Erfahrung im Team.

KI SEO bedeutet, künstliche Intelligenz gezielt in der Suchmaschinenoptimierung einzusetzen: für Recherche, Analysen, Content-Arbeit und wiederkehrende Prüfungen. Entscheidend bleibt, welche Maßnahmen relevante Besucher, Anfragen und Umsatz unterstützen.

Als KI SEO Agentur verbindet AnalyticaA Suchmaschinenoptimierung, Content-Kompetenz und Digital Analytics. Dorrit Porter verantwortet den Bereich SEO und GEO. Gemeinsam mit dem Team werden Daten bewertet, Prioritäten gesetzt und Ergebnisse geprüft.

Strategie, Faktenprüfung und Freigabe bleiben fachlich begleitet. Für die Sichtbarkeit in KI-Antworten gibt es den eigenen GEO-Leistungsbereich.

Das SEO-Team von AnalyticaA im Münchner Büro
SEO-Kompetenz im direkten Austausch.Das SEO-Team von AnalyticaA in München. SEO, Datenanalyse und KI-Workflows im Austausch.
Leistungen der KI SEO Agentur

Von der SEO-Analyse
bis zum laufenden Workflow.

Der passende Einsatz von KI beginnt bei einer konkreten Aufgabe. Die Leistungen lassen sich einzeln einsetzen oder in eine laufende SEO-Betreuung integrieren.

01 / STRATEGIE

Keyword- & Themenanalyse

Suchanfragen, Suchintentionen und Wettbewerber auswerten. KI unterstützt beim Clustern, beim Erkennen von Themenlücken und beim Zuordnen von Suchbegriffen zu passenden Zielseiten.

Das ErgebnisKeyword- und Seitenplan mit klaren Prioritäten.

02 / TECHNIK

Technisches SEO-Audit

Indexierung, Crawling, Canonicals, interne Verlinkung und Seitentemplates prüfen. KI hilft bei der Strukturierung großer Befundlisten; kritische Punkte werden am konkreten Fall verifiziert.

Das ErgebnisNachvollziehbare Aufgaben für Content, Entwicklung und SEO.

03 / CONTENT

Inhalte optimieren

Bestehende Inhalte aktualisieren, Suchintentionen besser abdecken und Briefings erstellen. Titles, Meta Descriptions, Überschriften und interne Links werden auf die Zielseite abgestimmt.

Das ErgebnisHilfreiche Inhalte mit fachlicher und redaktioneller Prüfung.

04 / DATEN

Reporting & Dashboards

Rankings, Impressionen, Klicks und Conversions sinnvoll zusammenführen. Auswertungen zeigen Veränderungen und unterstützen die Priorisierung der nächsten Maßnahmen.

Das ErgebnisVerständliche Berichte mit klarer Verbindung zu Geschäftszielen.

05 / ANBINDUNGEN

BigQuery & MCP

Search-Console-Daten regelmäßig in BigQuery bereitstellen und ausgewählte Datenquellen über MCP mit KI-Anwendungen verbinden. Bestehende Systeme und Zugriffsrechte bilden den Ausgangspunkt.

Das ErgebnisWeniger manuelle Exporte, eine bessere Grundlage für Analysen.

06 / AUTOMATISIERUNG

KI-Agenten für SEO

Wiederkehrende Auswertungen, Content-Prüfungen und Reporting-Entwürfe in agentischen Workflows zusammenführen. Aufgaben, Prüfschritte und Freigaben werden vorab festgelegt.

Das ErgebnisEin getesteter Prozess, der zum Team und zur Datenlage passt.

KI SEO in der Praxis

Aus einer Datenliste
wird eine Arbeitsgrundlage.

Welche Seiten verdienen
als Nächstes Aufmerksamkeit?

Eine typische SEO-Aufgabe: Viele URLs und Suchanfragen, aber begrenzte Zeit. Ein KI-gestützter Workflow kann Veränderungen zusammenstellen, Themen zuordnen und mögliche Maßnahmen vorbereiten.

Das Team prüft die Ursachen, berücksichtigt Geschäftsrelevanz und Aufwand und entscheidet über die Umsetzung. Der Nutzen liegt in einer schnelleren Vorbereitung und einer klaren Priorisierung.

Beispiel für einen SEO-Workflow

  1. Daten zusammenführen: Suchanfragen, Zielseiten, Klicks und Impressionen für einen definierten Zeitraum bereitstellen.
  2. Potenziale erkennen: Themen bündeln, Veränderungen markieren und relevante Seiten herausarbeiten.
  3. Fachlich prüfen: Suchintention, Wettbewerb und Inhalte der Zielseiten abgleichen.
  4. Umsetzen und messen: Änderungen dokumentieren und die Entwicklung im Reporting verfolgen.
Datenanbindung & Qualität

SEO-Automatisierung
mit nachvollziehbaren Ergebnissen.

AnalyticaA unterstützt bei Datenanbindungen und teilweise selbst entwickelten MCP-Servern. Das Model Context Protocol verbindet KI-Anwendungen mit freigegebenen Datenquellen und Werkzeugen.

01 / QUELLENSearch Console
& SEO-Daten

Suchanfragen, Zielseiten und relevante Kennzahlen.

02 / AUFBEREITUNGBigQuery
& Datenqualität

Regelmäßige Datenübernahme und konsistente Auswertung.

03 / ANALYSEMCP
& KI-Workflows

Auffälligkeiten untersuchen und Berichte vorbereiten.

04 / ENTSCHEIDUNGPrüfung
& Umsetzung

Ergebnisse einordnen und Maßnahmen freigeben.

Möglicher Projektaufbau. Datenquellen, Automatisierungsgrad und technische Umsetzung werden nach Bedarf festgelegt.

Praxisnahe Workshops

KI-Kompetenz im SEO-Team aufbauen: mit konkreten Aufgaben, agentischen Workflows und klaren Qualitätskriterien. Bestehende Abläufe werden gemeinsam geprüft und geeignete Anwendungsfälle als Pilot umgesetzt.

Mehr zu Consulting & Workshops

Passend zum Geschäftsmodell

Von komplexen B2B-Leistungen bis zu großen Produktsortimenten: Inhalte, Datenquellen und Kennzahlen richten sich nach Zielgruppen und Geschäftszielen. Bei Marktplatzhändlern stehen eigene Websites, Produktdaten und Content-Prozesse im Fokus.

B2BB2CE-CommerceMarktplatzhändler
Tools & MCP-Anbindungen

SEO-Tools und KI.
Mit Daten verbunden.

AnalyticaA arbeitet mit etablierten SEO-, Analyse- und KI-Werkzeugen. Für einen Großteil bestehen MCP-Anbindungen. So lassen sich Datenquellen und KI-Anwendungen in gemeinsamen Workflows nutzen.

SISTRIX

SEO- und KI-Sichtbarkeit im Blick.

SE Ranking

Rankings, Keywords und Wettbewerber analysieren.

Google Search Console

Suchanfragen, Klicks und Indexierung auswerten.

ChatGPT

KI-gestützte Analysen und Content-Arbeit.

Claude

KI-gestützte Analysen und agentische Workflows.

Google Analytics

Traffic, Conversions und Nutzerverhalten verstehen.

BigQuery

Daten zusammenführen und strukturiert auswerten.

Google Cloud

Infrastruktur für Daten und Automatisierung.

Data Studio

Dashboards und laufendes Reporting.

Eigene MCP-Server.
Passende Verbindungen.

MCP verbindet KI-Anwendungen mit Datenquellen und Werkzeugen. AnalyticaA nutzt bestehende Anbindungen und entwickelt eigene MCP-Server für passende Datenquellen und Abläufe. Daraus entstehen KI-gestützte Analysen, automatisierte Datenanbindungen und nachvollziehbares Reporting.

Vertrauen in der Zusammenarbeit

Was Kunden an AnalyticaA schätzen.

Langjährige Zusammenarbeit, fachlicher Austausch und ein Blick über einzelne Kanäle hinaus: Kundenstimmen zum Digital Marketing mit AnalyticaA.

CARL GROSS und CG – CLUB of GENTS

„Wir arbeiten seit vielen Jahren mit der AnalyticaA für unsere beiden Marken CARL GROSS und CG – CLUB of GENTS in 7 Ländern zusammen. Wir profitieren von den ganzheitlichen Optimierungsansätzen und werden laufend durch ihr aktuelles Fachwissen unterstützt. Die AnalyticaA überzeugt mich mit ihrem kundenorientierten Denken und Handeln in Kombination mit flexiblen und pragmatischen Ansätzen. Zudem schätze ich die sympathischen und zuverlässigen Ansprechpartner.“

Katharina ReitmaierHead of E-Commerce & Business Development
Création Gross GmbH & Co. KG
LEDVANCE

„Die Zusammenarbeit mit dem Performance-Team von Analyticaa bringt uns kontinuierlich deutliche Zuwächse in unseren Performance Marketing KPI’s. Die Agentur ermöglicht es uns, in gemeinsamen Projekten mit den globalen Playern im digitalen Marketing unser Wachstum weiter zu beschleunigen. Analyticaa berät uns darüber hinaus laufend bei komplexen Fragen fachlich stets auf hohem Niveau. Die Kooperation war von Anfang an strukturiert, persönlich sehr angenehm und jederzeit von gegenseitigem Vertrauen geprägt.“

Altagracia de Guia-LandenbergerHead of Digital Marketing
LEDVANCE GmbH

Weitere Kundenstimmen und Referenzen ansehen

Zusammenarbeit

So startet ein KI-SEO-Projekt.

Ein Audit oder ein klar begrenzter Pilot schafft die Grundlage. Umfang und laufende Betreuung richten sich nach dem tatsächlichen Bedarf.

01 / VERSTEHEN

Ziele & Datenlage

Geschäftsmodell, Website, verfügbare Zugänge und bestehende SEO-Arbeit einordnen. Erfolgskriterien und den passenden Anwendungsfall festlegen.

02 / ERPROBEN

Analyse & Umsetzung

Potenziale priorisieren, einen Workflow testen und Ergebnisse fachlich prüfen. Technische und inhaltliche Maßnahmen gezielt umsetzen.

03 / VERBESSERN

Auswertung & Betreuung

Entwicklungen nachvollziehen, Routinen verbessern und neue Aufgaben ergänzen. Reporting und regelmäßiger Austausch halten die Arbeit auf Kurs.

Sichtbarkeit in KI-Antworten

GEO ergänzt die SEO-Strategie.

KI-gestütztes SEO verbessert die Arbeit an Website und Inhalten. GEO betrachtet, ob eine Marke in KI-Antworten genannt, empfohlen oder als Quelle verlinkt wird. Dafür bietet AnalyticaA GEO-Analysen, Live-Prüfungen und laufendes Monitoring.

Der nächste Schritt

SEO-Potenziale erkennen.
Gezielt weiterkommen.

Ein Erstgespräch klärt Ziele, Website, Datenlage und die wichtigsten Herausforderungen. Daraus entsteht ein passender Einstieg in KI-gestütztes SEO – als Audit, Pilotprojekt oder laufende Betreuung.

Dorrit Porter, Head of SEO und GEO bei AnalyticaA

Dorrit PorterHead of SEO & GEO

Ein konkretes Projekt. Ein persönlicher Austausch.

AnalyticaA GmbH · München
Strategie, SEO, Datenanalyse und Umsetzung.

Projekt anfragen

Website, Ziele und aktuelle Fragestellungen kurz beschreiben.

    Häufige Fragen

    KI SEO verständlich erklärt.

    Was ist KI SEO?

    KI SEO ist der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Suchmaschinenoptimierung. Dazu gehören beispielsweise die Auswertung von Suchdaten, Keyword-Clustering, Content-Briefings und wiederkehrende Qualitätsprüfungen. SEO-Ziele, Datenqualität und fachliche Kontrolle bestimmen, welche Anwendungen sinnvoll sind.

    Was macht eine KI SEO Agentur?

    Eine KI SEO Agentur verbindet SEO-Strategie und operative Suchmaschinenoptimierung mit KI-gestützten Analysen und Workflows. AnalyticaA unterstützt von der Bestandsaufnahme über Inhalte und Technik bis zu Datenanbindungen, Reporting und Schulungen.

    Was unterscheidet KI SEO von GEO?

    KI SEO beschreibt vor allem, wie KI die SEO-Arbeit unterstützt. Generative Engine Optimization (GEO) richtet sich auf Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten – etwa in ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Suche. Die Bereiche greifen ineinander, haben aber unterschiedliche Aufgaben und Messgrößen.

    Werden Inhalte automatisch veröffentlicht?

    Content-Entwürfe und Änderungsvorschläge durchlaufen die vereinbarten fachlichen und redaktionellen Prüfungen. Fakten, Suchintention, Markenstil und Freigaben sind Teil des Workflows. Auch bei Automatisierungen bleiben Zuständigkeiten klar definiert.

    Welche Daten werden für SEO mit KI benötigt?

    Je nach Aufgabe werden Website-Inhalte, Daten aus Google Search Console, Webanalyse oder SEO-Werkzeugen genutzt. Ein Audit kann mit öffentlich zugänglichen Informationen starten. Für tiefergehende Auswertungen und Automatisierungen werden passende Zugänge und eine belastbare Datenbasis benötigt.

    Was kostet die Zusammenarbeit mit einer KI SEO Agentur?

    Der Aufwand hängt von Website-Größe, Datenlage, technischem Setup und Leistungsumfang ab. Ein einmaliges Audit oder ein Pilotprojekt unterscheidet sich von laufender SEO-Betreuung. Ziele, Leistungen und Aufwand werden vor Projektstart abgestimmt.